快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术，但无法取代人的创作(chuàngzuò)。当算力解放了创作者(chuàngzuòzhě)的“双手”，电影或许才能(cáinéng)真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。 《瞭望东方周刊》特约(tèyuē)撰稿孟佳 编辑覃柳笛 2024年9月26日，重庆，一个数字(shùzì)科技影棚展示(zhǎnshì)出逼真的太空舱背景 AI技术正在重塑很多行业，从工作方式到(dào)产出本身(běnshēn)，包括电影产业。 2024年以来(yǐlái)，AI技术不仅在多个关键(guānjiàn)领域实现了(le)突破性应用，还(hái)推动了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月，央视频上线了国内首部AI全流程(liúchéng)微短剧《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量”；也有编剧认为，可能(néng)在两三年后，AI基本就能优化(yōuhuà)80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议(zhēngyì)也随之而来。目前的AIGC（人工智能生成）影视作品看起来仍然粗糙，无法跟人类创作的内容相比。流媒体(liúméitǐ)平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言(zhíyán)：AI能完成基础框架，但情感深度仍需(xū)人类赋予。 未来，算法可以理解蒙太奇吗？代码(dàimǎ)能够捕捉人类的情感共振吗？如果(rúguǒ)AI技术可以直接生成电影(diànyǐng)，那么，人的价值与创造又在何处？这场由AI驱动的影视产业变革，将何去何从？ 《三星堆 ：未来启示录(qǐshìlù)》海报 从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球(dìqiú)》，影视作品对AI技术的(de)想象由来已久(yóuláiyǐjiǔ)。但在这些作品里(lǐ)，AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色，通常由实物道具代替其形象，其只是电影中的一个“客体”。 但最近十年，AI技术真的作为“主体”开始参与到(dào)影视创作中。 2024年，我们见证了多个重磅视频生成(shēngchéng)(shēngchéng)大模型的上线、AI技术在特效和剧本生成中的实际应用等，可以说，AI技术已开始深度介入(jièrù)投资预测(yùcè)、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面，改写了传统影视产业的底层逻辑。因此，2024年也被(bèi)人们称为“AI影视元年”。 从国内来看，快手(kuàishǒu)旗下的(de)可灵视频生成大模型和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外(hǎiwài)市场(shìchǎng)来看，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容(nèiróng)输出，突破“可用性”门槛；海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初推出了为视频生成优化(yōuhuà)的新模型。 国内的头部(tóubù)影视制作公司(gōngsī)正在全面拥抱AI技术，加速技术商业化落地。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能创作系统”，其(qí)“评估助手”功能可对20万至50万字小说剧本进行内容评估，将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟(fēnzhōng)；贵州(guìzhōu)导演齐磊的《星际(xīngjì)郎中(zhōng)》通过AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成横店3年搭建的秦王宫场景；《异人(rén)之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术和光场制作，呈现了前所未有的真实感。 以上案例说明，不管最终呈现效果如何，至少AI技术可以(kěyǐ)大大提升电影工业(diànyǐnggōngyè)的效率、缩减成本。 不仅如此，AI技术还可以(kěyǐ)为影视创作提供创意辅助。2016年，一个叫“本杰明”的(de)人工智能程序在学习(xuéxí)和分析了(le)几十部经典科幻片剧本后(hòu)，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影(diànyǐng)预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。 编剧刘毅将AI视为“24小时灵感助手”，AI可快速生成人物画像、提炼故事线，甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示，他目前的(de)创作(chuàngzuò)已经离不开(líbùkāi)AI，“最近我在创作一部年代剧，AI可以充当(chōngdāng)一个合格的编剧助理，帮我搜集和(hé)整理各种资料，我的创作速度几乎是从前的两倍”。 这正是(zhèngshì)AI技术的魅力所在，它没有情绪、不需要休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识，只要你懂得如何(rúhé)提取。 北京大学计算机(jìsuànjī)学院教授黄铁军认为，AI的创意潜力就在于它是一个“无限数据库”，能为人类(rénlèi)提供超越个体经验的叙事可能性。 不仅仅是剧本创作和(hé)特效制作，国内外不少导演也已经开始尝试用AI直接(zhíjiē)生成影视作品。 2022年，AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影(diànyǐng)短片节最佳短片奖。2023年《冰霜》（the frost）成为(chéngwéi)世界上(shàng)第一支影像完全由AI生成的故事短片。 2024年12月，由快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位(wèi)知名导演打造的9部AIGC电影(diànyǐng)短片正式亮相，涵盖奇幻、剧情、动画等(děng)多元类型。这9部具有实验性质的电影短片，全部使用可灵AI进行视频生成，电影导演依托视频生成大模型，群体(qúntǐ)深度参与电影级内容创作，这在国内(guónèi)尚属(shàngshǔ)首次。 导演叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建未来太空世界，斑驳的地球表面(dìqiúbiǎomiàn)与飞船着陆特效(tèxiào)突破了(le)传统(chuántǒng)美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性构图”，拓展了动画的美学边界。 以往，影视行业(hángyè)(hángyè)是一个经验驱动的人力密集型行业，很难进行流水线(liúshuǐxiàn)式批量复制，但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”，让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路(dàolù)。 电影《志愿军(zhìyuànjūn) ：雄兵出击》工作照 从行业端来看，一切(yīqiè)似乎都很美好，但(dàn)观众似乎对AI生成的(de)影视作品并不买账。2024年暑期档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”，但换脸效果并不理想，该片(gāipiàn)豆瓣评分仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在各大(gèdà)第三方机构统计的付费微短剧排行榜上，位居前列的仍然都是真人短剧。 深度科技研究院院长张孝荣表示，人们期待AI大(dà)模型可以通过学习和模拟，快速生成逼真的特效场景(chǎngjǐng)，从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中，大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在(cúnzài)“塑料质感”，难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言，当前AI创作仍是“涂鸦(túyā)”，离(lí)真正的艺术表达(biǎodá)尚有距离。 更深层次的(de)问题是，作为机器，AI在情感表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字(shùzì)成龙”的表演被批“空洞如纸片”，折射出AI在微表情、眼神交流等(děng)情感传递上的技术瓶颈。 而在文本创作上，AI的(de)产出也并不理想。 “AI现在主要能帮我做的还是(háishì)案头调研工作，创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情，发现它写的剧情缺少人味儿，符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过(bùguò)，若已有大致(dàzhì)内容框架，让AI辅助输出分场梗概(gěnggài)，效果还不错(bùcuò)。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确，AI生成的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则(zé)大概率(gàilǜ)产出‘大路货’。” 制片人陈妍（化名(huàmíng)）认为，首先(shǒuxiān)，影视创作的根基源于日常生活与工作体验，而AI本质上是机器程序与数据处理的产物，它无法(wúfǎ)向内建构自我世界，缺乏个体生命体验，更(gèng)难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”，却在思想(sīxiǎng)深度、生活广度上存在天然短板。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术表达。最后，人工智能难以把握整体叙事节奏(jiézòu)。 在目前的剧本创作(chuàngzuò)中，不少成熟(chéngshú)编剧对AI的使用非常谨慎。杜若飞从不让(bùràng)AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它的审美”，编剧张珂也不建议年轻(niánqīng)创作者让AI过早介入自己(zìjǐ)的内容创作和思考中，因为如果在构思阶段就把AI当作合作者，就会不可逆地依赖它，反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张(zhāng)颐武认为：“技术浪潮不可逆，但核心竞争力仍在人。”在他(tā)看来，AI应成为人类创作(chuàngzuò)的辅助工具，而非替代者，唯有坚守人文内核的独特性，才能守护创作灵魂。 人工智能彻底改变了(le)制作电影的方式，从完全由人主导的传统模式转变为人机(rénjī)协同的模式，也带来了关于技术与伦理的困境。 半个多世纪前，法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞，在其著作(zhùzuò)《电影手册》（Cahiers du Cinéma）中，曾对电影本体提出过一个追问：“电影究竟是(shì)什么？它(tā)区别于其他艺术(yìshù)的本质是什么？” 如今，电影行业已经发生了翻天覆地的变化(biànhuà)，AI正在让影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业”，这一(zhèyī)追问依然振聋发聩。 北京大学艺术学院教授陈旭光在接受《瞭望东方(dōngfāng)周刊》采访时表示，人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销(yíngxiāo)多样化等显著变化，与此同时，也对艺术理论与美学体系带来强劲(qiángjìng)冲击(chōngjī)。 陈旭光认为，如今，新媒体艺术制作要素不断强化，摄影机、制作技术等媒介(méijiè)性特征日益突出，而艺术家的(de)创作灵感与个性表达则相对被抑制，也就是说，艺术领域(lǐngyù)中“人的主体性”出现了降低趋势。 在此背景(bèijǐng)下，导演的创作主体地位面临被弱化(ruòhuà)的挑战，电影创作不再单纯依赖人的构思，而更像是摄影机与技术共同作用的产物，传统意义上以人为核心的创作范式正发生着(zhe)变化。 同时，随着电脑CG技术、虚拟现实技术的(de)(de)深度(shēndù)介入，技术在电影创作中的作用持续强化，甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色(juésè)成为银幕主导，传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。 在AI更广泛的应用于影视产业的当下(dāngxià)，创作者的价值究竟何在？ 陈旭光告诉《瞭望(liàowàng)东方周刊》，在对(duì)AI技术广泛应用的同时，也(yě)需对“人机一体”的创作状态保持警惕与反省，因为在此状态下，导演的“人的逻辑(luójí)”容易被弱化，而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。 “算法(suànfǎ)主导的(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式(móshì)，转而(zhuǎnér)呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想(sīxiǎng)情感的智慧结晶，是创作者内心知识、经验(jīngyàn)与体验的外化表达；而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’，是基于算法程序参数设置的输出，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化了(le)影视行业的工业性，让内容生产的工业化、智能化程度更高，呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中，后来居上(hòuláijūshàng)的技术和成本优势，为中国(zhōngguó)影视产业发展带来了更多(duō)的机遇。 而(ér)另一方面，人类也要保护和运用好自身的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣(liúcíxīn)曾表示，想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力，它存在的意义也远超出我们的想象。 技术可以(kěyǐ)赋能艺术，但无法取代人的(de)创作，影视产业(chǎnyè)的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力解放了创作者(chuàngzuòzhě)的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。 （本文刊载(kānzǎi)于(yú)《瞭望东方周刊》2025年第12期，总第935期）